AI Adoption Engineer
1. Introduction
Dans le cadre de l’accélération de ses initiatives liées à l’intelligence artificielle, notre client, actif
dans un environnement industriel, souhaite renforcer son équipe avec un AI Adoption Engineer.
Le rôle se situe à l’interface entre les métiers, les usages de l’IA et les équipes techniques.
L’objectif est d’identifier des opportunités concrètes d’amélioration grâce à l’IA et de les
transformer en solutions utiles, simples et réellement adoptées par les utilisateurs.
Vous évoluerez directement au contact d’équipes travaillant dans un contexte industriel. Une bonne
compréhension des processus opérationnels, des contraintes terrain et des enjeux de
performance propres à l’industrie sera donc essentielle.
2. Tâches
En tant qu’AI Adoption Engineer, vous serez notamment amené à :
• Aller à la rencontre des équipes afin de comprendre leurs processus industriels, leurs
contraintes opérationnelles et leurs problématiques terrain.
• Identifier et prioriser des cas d’usage IA à forte valeur ajoutée : gain de temps,
automatisation de tâches, amélioration de la qualité, fiabilisation de l’information ou
optimisation des processus.
• Traduire un besoin métier en solution IA concrète et exploitable.
• Tester et évaluer différents outils et technologies d’intelligence artificielle, notamment les
solutions basées sur les LLM.
• Concevoir et contribuer à la réalisation de prototypes, assistants IA, automatisations ou
autres solutions simples permettant de valider rapidement un cas d’usage.
• Définir le fonctionnement attendu d’une solution avant son développement ou son
industrialisation.
• Collaborer avec les équipes de développement pour transformer les prototypes ou besoins
identifiés en solutions plus robustes.
• Tester les solutions avec les utilisateurs et recueillir leurs retours.
• Accompagner les collaborateurs dans l’adoption des nouveaux outils IA.
• Organiser des démonstrations, formations et actions de sensibilisation.
• Documenter les cas d’usage, bonnes pratiques et résultats obtenus.
• Mesurer l’impact des solutions mises en place : temps gagné, qualité, efficacité, fiabilité et
niveau d’adoption.
3. Exigences
Nous recherchons un profil capable de faire le lien entre un besoin opérationnel industriel et une
solution technologique concrète.
Compétences techniques
• Bonne compréhension des possibilités offertes par l’intelligence artificielle générative et
les LLM.
• Expérience pratique avec des outils IA.
• Capacité à prototyper rapidement une solution et à en démontrer la valeur.
• Compréhension des principes d’automatisation, d’intégration d’outils et d’API.
• Une capacité à développer ou à réaliser des prototypes techniques constitue un atout.
• Capacité à comprendre suffisamment les contraintes techniques pour collaborer efficacement
avec des développeurs.
Connaissance de l’environnement industriel
• Une expérience ou une bonne compréhension d’un environnement industriel, de
production, d’ingénierie ou d’opérations techniques est fortement souhaitée.
• Vous êtes capable de comprendre des processus terrain, des flux opérationnels et les
contraintes liées à la production ou aux activités industrielles.
• Vous savez identifier des opportunités d’amélioration dans des environnements où les enjeux
de qualité, coûts, délais, sécurité et efficacité opérationnelle sont importants.
• Vous êtes à l’aise dans les échanges avec des profils techniques et opérationnels :
production, maintenance, ingénierie, méthodes, qualité ou fonctions support.
Profil recherché
• Vous êtes curieux et aimez tester de nouveaux outils.
• Vous savez analyser un processus et identifier les étapes pouvant être simplifiées,
automatisées ou améliorées.
• Vous êtes capable d’échanger aussi bien avec des utilisateurs métier qu’avec des profils
techniques.
• Vous savez transformer une problématique peu structurée en besoin clair et solution
concrète.
• Vous disposez d’un bon sens de la communication et de la pédagogie.
• Vous appréciez le travail de terrain et le contact avec les utilisateurs.
• Vous êtes autonome, pragmatique et orienté résultats.
Une expérience dans un rôle mêlant IA, automatisation, innovation digitale, amélioration de
processus, business analysis, product management ou développement/prototypage, idéalement
dans un environnement industriel, constitue une excellente base pour ce poste.
4. Avantages
Ce poste offre l’opportunité de travailler sur des projets IA avec une application directe dans le
quotidien des équipes industrielles.
Vous bénéficierez notamment :
• D’un rôle transversal avec une forte interaction avec les différents métiers.
• De la possibilité d’identifier et de développer de nouveaux cas d’usage IA.
• D’un environnement permettant d’expérimenter et de tester rapidement de nouvelles
solutions.
• D’une collaboration directe avec les équipes techniques, opérationnelles et de
développement.
• D’un rôle ayant un impact mesurable sur la performance et les méthodes de travail de
l’entreprise.
Les informations relatives au package salarial et aux avantages seront communiquées au cours du
processus de recrutement.
5. Conclusion
Vous utilisez déjà l’IA pour résoudre des problèmes concrets, automatiser certaines tâches ou créer
de nouveaux outils ?
Vous aimez partir d’un besoin terrain, comprendre un processus industriel et transformer une idée
en solution réellement utilisée ?
Nous serions ravis d’échanger avec vous.
Postulez afin de nous présenter votre parcours et quelques exemples concrets de solutions IA,
d’automatisation ou d’amélioration de processus que vous avez déjà imaginées ou mises en
oeuvre.
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